在人工智能浪潮席卷全球的背景下,對(duì)于AI應(yīng)用場(chǎng)景探索逐漸步入“深水區(qū)”,近期科技巨頭紛紛加碼端側(cè)AI硬件,標(biāo)志著AI應(yīng)用正從云端向終端設(shè)備快速延伸。
受益于算力爆發(fā),端側(cè)AI憑借更快的響應(yīng)速度以及更好的隱私保護(hù)正重塑消費(fèi)電子的業(yè)態(tài)。從端側(cè)形態(tài)演繹上來(lái)看,多名基金經(jīng)理認(rèn)為,作為較為成熟的載體,手機(jī)當(dāng)下以及未來(lái)或仍是“第一載體”,且AI眼鏡也是有潛力的品類,因此輻射到投資端,端側(cè)硬件品牌以及上游供應(yīng)鏈或會(huì)率先受益,此外系統(tǒng)交互、語(yǔ)音識(shí)別等關(guān)鍵環(huán)節(jié)亦有放量機(jī)遇。
科技巨頭加碼AI端側(cè)
近期,海內(nèi)外各大科技巨頭動(dòng)作頻頻:11月27日正式發(fā)布首款自研夸克AI眼鏡,該產(chǎn)品深度整合千問(wèn)大模型與阿里生態(tài)服務(wù),具備導(dǎo)航、支付、AI問(wèn)答等功能;12月1日,字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)合中興通訊推出搭載豆包手機(jī)助手技術(shù)預(yù)覽版的努比亞M153工程樣機(jī)并少量發(fā)售,受利好催化,當(dāng)日中興通訊股價(jià)漲停;國(guó)外方面,無(wú)論是OpenAI還是谷歌等科技巨頭亦有多款智能終端等產(chǎn)品的發(fā)布。
此外,根據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測(cè),中國(guó)端側(cè)AI市場(chǎng)2029年將實(shí)現(xiàn)3077億元,復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)39.9%。
華夏基金表示,這些巨頭的集體行動(dòng)并非盲目跟風(fēng),而是源于端側(cè)AI清晰的盈利邏輯。工業(yè)富聯(lián)三季度凈利潤(rùn)大增62%的業(yè)績(jī)公告,揭開(kāi)了產(chǎn)業(yè)鏈的盈利密碼—AI服務(wù)器、智能硬件零部件的需求爆發(fā),正讓中國(guó)供應(yīng)鏈企業(yè)直接受益。
與在“云端”完成計(jì)算不同,端側(cè)AI指的是模型在終端設(shè)備運(yùn)行,運(yùn)算推理在設(shè)備本地完成,用戶指令和數(shù)據(jù)并不會(huì)發(fā)向云端服務(wù)器。民生加銀基金經(jīng)理王悅表示,受制于端側(cè)的運(yùn)存能力限制,端側(cè)AI模型一般參數(shù)量較小,只能完成輕量級(jí)任務(wù);但其響應(yīng)速度、隱私保護(hù)好于云側(cè)模型,且不依賴于網(wǎng)絡(luò)連接。
王悅介紹稱,云側(cè)AI的發(fā)展往往更注重復(fù)雜任務(wù)的完成能力、思考的深度等,會(huì)聚焦模型的能力進(jìn)行不斷的迭代和訓(xùn)練;而端側(cè)AI更側(cè)重于與硬件的配合,以及盡可能低功耗方式下完成端側(cè)的輕量級(jí)任務(wù),更注重模型在端側(cè)的適配程度和對(duì)APP的整合調(diào)用能力。
“未來(lái)二者將更偏向于協(xié)同關(guān)系:端側(cè)負(fù)責(zé)處理用戶的簡(jiǎn)單需求,包括調(diào)用APP接口等,并將用戶的隱私數(shù)據(jù)留存在本地。而端側(cè)無(wú)法處理的復(fù)雜需求,則由具備多模態(tài)和更好推理能力的云端模型完成。從而使得模型的使用效率更高,隱私也得到了更好地保護(hù)?!蓖鯋偙硎?。
手機(jī)目前仍是“第一載體”
近期國(guó)內(nèi)外科技巨頭圍繞端側(cè)AI動(dòng)作頻頻,集中在AI眼鏡、AI音箱以及專屬智能終端等產(chǎn)品的發(fā)布與合作上,但多名基金經(jīng)理表示,作為第一流量入口,手機(jī)仍是端側(cè)AI第一載體。
王悅指出,從短期的推進(jìn)進(jìn)度來(lái)看,手機(jī)仍然是邏輯上最通順的應(yīng)用場(chǎng)景:1.手機(jī)相較智能眼鏡等新品類,其硬件更為成熟,已是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的成熟載體,在使用體驗(yàn)上最為順手;2.手機(jī)廠商具備最完整的和上游軟件廠商合作的生態(tài)和模式,在推動(dòng)端側(cè)AI與軟件的協(xié)同整合上速度最快;3.手機(jī)的下游用戶群體最廣、支付意愿最強(qiáng),在商業(yè)化上最有希望快速跑通。
諾德基金基金經(jīng)理謝屹也有類似觀點(diǎn):“大模型的確可以嵌入不同的終端產(chǎn)品,目前來(lái)看可能手機(jī)還是相對(duì)更為合適的,它擁有較大的現(xiàn)成保有量和使用習(xí)慣,可以得到迅速普及?!?/p>
謝屹認(rèn)為,當(dāng)前,手機(jī)在體積上較為適中,人機(jī)交互的方式也較多,技術(shù)路線和產(chǎn)業(yè)鏈也相對(duì)成熟。而智能眼鏡可能需要較長(zhǎng)的推廣期,不過(guò)在特定場(chǎng)景上可能會(huì)更為合適,例如AR導(dǎo)航、實(shí)時(shí)拍攝、醫(yī)療輔助和健康監(jiān)測(cè)等,它更可能創(chuàng)造出一些新的使用場(chǎng)景,而非直接替代手機(jī)?!爱?dāng)然,我們現(xiàn)在還很難直接判斷端側(cè)AI會(huì)和多少或哪些終端結(jié)合,這還需要我們時(shí)刻去跟蹤產(chǎn)業(yè)的變化?!?謝屹表示。
華南某公募基金公司認(rèn)為,從未來(lái)的端側(cè)形態(tài)演繹上來(lái)看,端側(cè)AI對(duì)于端側(cè)產(chǎn)品的用法、能力的改變會(huì)非常大,因此廠商會(huì)在各種新形態(tài)之間進(jìn)行持續(xù)探索,其中智能眼鏡就是玩家們現(xiàn)階段選擇出來(lái)的一個(gè)目前來(lái)看最為有潛力起量的品類。眼鏡也是人生活中已經(jīng)養(yǎng)成習(xí)慣的一個(gè)物品,在C端推廣和適應(yīng)的難度相對(duì)較低。眼鏡會(huì)是手機(jī)之后端側(cè)落地起量最順暢的品類之一,但拉長(zhǎng)時(shí)間軸來(lái)看,端側(cè)品類的形態(tài)仍有很長(zhǎng)的探索期。
契合消費(fèi)電子投資邏輯
若將端側(cè)AI的發(fā)展脈絡(luò)輻射至資本市場(chǎng),目前消費(fèi)電子的投資邏輯或與其更加契合。
在王悅看來(lái),端側(cè)AI投資維度核心還是看創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值變化,從制造環(huán)節(jié)可以關(guān)注優(yōu)質(zhì)的消費(fèi)電子創(chuàng)新供應(yīng)鏈企業(yè),具備配合客戶共研新形態(tài)端側(cè)硬件的組裝廠,以及端側(cè)運(yùn)存要求提高下可能受益的散熱、存儲(chǔ)、系統(tǒng)交互、語(yǔ)音識(shí)別等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
“另外也可以關(guān)注具備生態(tài)和品牌能力的終端廠商,一方面擁有資源和能力去推動(dòng)自研的端側(cè)大模型,另一方面有望延續(xù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的品牌壁壘,在端側(cè)AI時(shí)代獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)?!蓖鯋偙硎?。
前述華南公募投研人士認(rèn)為,端側(cè)AI短期會(huì)先從硬件迎來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,AI手機(jī)、智能眼鏡等產(chǎn)品會(huì)逐步起量和加配,上游的供應(yīng)鏈(整機(jī)組裝、核心零部件)會(huì)率先受益,同時(shí)終端的硬件品牌廠商也會(huì)在前期的投入探索后逐步找到新的商業(yè)化路徑,帶動(dòng)端側(cè)終端價(jià)值量和滲透率的提升。
謝屹也表示,受益于端側(cè)AI的產(chǎn)業(yè)鏈包括提供算力的上游芯片廠,提供傳感器和其他基礎(chǔ)部件的電子元器件和模組廠商,提供組裝的代工企業(yè),當(dāng)然定義產(chǎn)品的主機(jī)廠也十分重要。
“而在選擇標(biāo)的時(shí),我們當(dāng)前會(huì)比較傾向于主機(jī)廠,因?yàn)橄鄬?duì)來(lái)說(shuō)他們是最接近消費(fèi)者環(huán)節(jié)的,如果發(fā)展較好可能會(huì)較容易形成一定的品牌優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)認(rèn)知。而代工環(huán)節(jié)也相對(duì)會(huì)好一些,雖然議價(jià)能力稍弱,但是能見(jiàn)度相對(duì)較高。但上游元器件可能會(huì)有較大的波動(dòng),畢竟不同的技術(shù)路線會(huì)對(duì)其產(chǎn)生較大的影響?!?謝屹表示。
景順長(zhǎng)城基金基金經(jīng)理劉煜認(rèn)為,未來(lái)投資重點(diǎn),除了算力增長(zhǎng)以外,還要關(guān)注“如何讓算力更高效、更人性化地服務(wù)于人”?!拔覀冴P(guān)注的不再是單一硬件或軟件,而是‘腦-體-感’協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)。誰(shuí)能更好定義人機(jī)交互新范式,誰(shuí)能更精準(zhǔn)捕捉情感陪伴等新興需求,誰(shuí)就能在未來(lái)價(jià)值鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位?!?劉煜表示。
估值空間依舊廣闊
年內(nèi)的科技慢牛行情,已將AI端側(cè)內(nèi)多只個(gè)股估值抬升到了數(shù)年來(lái)的高位,近期關(guān)于板塊的投資“泡沫”之爭(zhēng)也頻繁被提及。
“‘泡沫’的論調(diào)更多是因?yàn)槭袌?chǎng)對(duì)于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展缺乏足夠的耐心?!蓖鯋偙硎?,一個(gè)新產(chǎn)品的出現(xiàn),大都會(huì)經(jīng)歷較長(zhǎng)的前期投入和用戶心智培養(yǎng),而投資不能拋開(kāi)潛在收益只看短期回報(bào)。如若以當(dāng)前端側(cè)AI乃至整個(gè)AI的投入與回報(bào)做對(duì)比,那么ROE會(huì)非常差。但是參考移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的燒錢大戰(zhàn),王悅認(rèn)為,認(rèn)為在確定性的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)前,供給側(cè)完全可以忍受一段時(shí)間的投入,并在找到C端的需求偏好后快速商業(yè)化回收前期成本。
前述華南公募投研人士也表示,當(dāng)前無(wú)論是手機(jī)大廠例如蘋果、三星、華為等,還是OpenAI、Meta、谷歌、亞馬遜等云廠商,都在加速開(kāi)發(fā)自身的端側(cè)AI新品。云廠商們有動(dòng)力將前期投到大模型上的成本找到商業(yè)化方式回收,手機(jī)廠商也需要快速提升自身的模型能力去應(yīng)對(duì)云廠商對(duì)硬件領(lǐng)域的進(jìn)攻,未來(lái)會(huì)看到相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的各大玩家對(duì)端側(cè)AI的持續(xù)投入,來(lái)構(gòu)建在未來(lái)AI端側(cè)時(shí)代的護(hù)城河,因此不能以簡(jiǎn)單的ROE思路去看待端側(cè)AI的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在并沒(méi)有到泡沫化的階段。
謝屹認(rèn)為,需要對(duì)不同公司進(jìn)行單獨(dú)分析,如果是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展較好且疊加端側(cè)AI新業(yè)務(wù)的公司,其泡沫程度可能會(huì)相對(duì)小一些,因?yàn)槠浠颈P與盈利估值是相對(duì)匹配的。但那些原有主業(yè)較弱,新業(yè)務(wù)又尚未形成有利局面的公司,如果其股價(jià)已有大幅上升的情況,那么大概率會(huì)隱含一些泡沫。
排版:羅曉霞
校對(duì):高源